2026 東吳大學推廣部 數學萬花筒:AI影像因果大解密資訊懶人包 - 啟夢教育∣系統化科系探索
2026 東吳大學推廣部 數學萬花筒:AI影像因果大解密 資訊懶人包

2026 東吳大學推廣部 數學萬花筒:AI影像因果大解密資訊懶人包

目錄

由 東吳大學推廣部 規劃的「數學萬花筒:AI影像因果大解密」,是一個結合數學、AI 與跨領域應用的短期研習營,專為高中職與國中應屆畢業生設計。

營隊透過 2 天密集課程,帶你從數學出發,深入探索 AI 機器學習、醫學影像、密碼學與天體運動等熱門主題,讓你理解數學如何實際應用在科技與生活中。

不只是學知識,更強調「因果思維、數據判讀與實作體驗」,適合想提早接觸 AI 與理工領域的學生。

數學萬花筒:AI影像因果大解密營隊亮點特色

第一點特色|從數學走進 AI,理解「因果」而不是只看結果

課程帶你實際操作機器學習模型(如羅吉斯回歸),並深入理解「相關 ≠ 因果」的核心概念。
透過資料分析與實作,培養你在 AI 時代最重要的能力——判讀數據與批判思考,而不是只追求準確率。

第二點特色|跨領域內容一次掌握(AI × 醫學 × 密碼學 × 天文)

營隊內容涵蓋多個前沿領域,包括:

  • AI 機器學習
  • 醫學影像分析與應用
  • 密碼學與區塊鏈概念
  • 天體運動與 N 體問題

讓你在短時間內建立完整的數學應用視野,理解數學如何真正影響科技與世界。

第三點特色|動手實作+程式體驗,真正「做中學」

課程不只是聽講,還包含:

  • 電腦操作與簡單程式撰寫
  • AI 模型實作
  • 數學應用練習與學習單

透過實際操作,把抽象的數學概念轉化為可理解、可應用的技能,真正做到「學得會、用得出來」。

數學萬花筒:AI影像因果大解密營隊課程介紹

本營隊透過 2 天密集課程,帶領學生從數學基礎出發,逐步理解 AI 與影像分析背後的邏輯與應用,並結合理論講解與實作操作,讓學習不只停留在概念,而是能真正「看懂、做出來」。

課程一開始,會介紹機器學習的基本概念,包含如何利用數據進行分類與預測,並實際操作簡單模型(如羅吉斯回歸),讓學生理解 AI 是如何做出判斷。同時也會強調「相關性與因果關係」的差異,培養在 AI 時代非常重要的數據判讀能力。

接著,課程延伸到 AI 在影像與醫學領域的應用,讓學生了解影像辨識技術如何被運用在實際情境中,例如醫療影像分析,幫助理解數學與 AI 在現實世界中的價值。

除了 AI 主題外,營隊也安排跨領域內容,包括密碼學與區塊鏈的基本概念,以及天體運動與 N 體問題,讓學生從不同角度認識數學的多元應用,建立更完整的知識架構。

在學習過程中,學生將透過電腦操作、簡單程式實作與學習單練習,親自體驗如何把抽象的數學概念轉化為實際應用成果。課程也鼓勵同學之間的討論與交流,提升理解深度與學習效果。

整體而言,這是一個結合理論、應用與實作的營隊,適合想了解 AI、探索數學應用,或提前接觸理工領域的學生參加。

誰適合參加東吳大學推廣部 數學萬花筒:AI影像因果大解密?

  • 對數學應用有興趣的學生
    想知道數學不只是考試工具,而是如何實際應用在 AI、醫學與科技領域中。
  • 對 AI、機器學習或影像辨識感到好奇的學生
    希望從基礎開始理解 AI 是怎麼運作,並親自體驗簡單模型與應用。
  • 想培養數據分析與邏輯思考能力的學生
    對「數據怎麼解讀」、「AI怎麼做判斷」有興趣,想建立因果思維而不只是看結果。
  • 沒有程式或AI基礎,但願意嘗試的學生
    營隊包含入門教學與實作體驗,適合初學者從0開始學習。
  • 喜歡動手做、透過實作學習的學生
    希望不只是聽課,而是透過操作與練習,真正理解知識並做出成果。

參加東吳大學推廣部 數學萬花筒:AI影像因果大解密有什麼幫助與好處?

  • 建立「數學 × AI」的應用觀念
    不再只是解題,而是理解數學如何實際用在機器學習、影像分析與現實問題中。
  • 培養關鍵的因果思維與數據判讀能力
    學會分辨「相關」與「因果」的差異,提升在 AI 時代非常重要的判斷力與思考深度。
  • 提前接觸大學等級的跨領域內容
    包含 AI、醫學影像、密碼學與天文等主題,幫助你更早探索未來科系方向。
  • 累積實作經驗,強化學習歷程成果
    透過程式操作與模型實作,將抽象知識轉化為具體成果,可應用於學習歷程檔案。

啟夢創辦人怎麼看東吳大學推廣部 數學萬花筒:AI影像因果大解密?

從整體課程設計來看,這個營隊有一個很明確的定位:不是教你寫很難的程式或解很難的數學,而是帶你理解「數學在真實世界怎麼用」。這一點在現在的學習環境中,其實非常關鍵。

多數學生在學數學或接觸 AI 時,很容易停留在「工具使用」或「解題技巧」,但這個營隊特別強調「因果思維」,也就是不只看結果,而是去理解背後的邏輯與關係。這會直接影響一個人在未來面對數據、做決策時的深度與判斷力。

另外一個我認為做得不錯的地方,是它的跨領域設計。從 AI、醫學影像,到密碼學與天文,其實是在幫學生建立一個很重要的觀念:數學不是單一科目,而是很多領域的「底層語言」。

這種視角,對於還在探索未來方向的高中生來說,會比單一技能訓練更有價值。

再來是學習方式的設計。營隊不是單純聽課,而是搭配實作、操作與討論,讓學生真的有機會「動手做」。
在我們過去接觸的學生中,能不能把抽象知識轉成具體成果,往往就是學習成效差距最大的地方,而這個營隊有抓到這個關鍵。

我會推薦什麼樣的學生參加?

如果你是以下幾種類型,我會滿建議你把這個營隊納入考慮:

  • 還在探索未來方向的高中生
    對 AI、理工、數據相關領域有興趣,但還不確定自己適不適合。
  • 數學程度普通,但想知道「學這個到底要幹嘛」的人
    這個營隊會幫你把數學從考試科目,轉成理解世界的工具。
  • 對 AI 有興趣,但不想一開始就被程式難度嚇退的人
    這裡更重視觀念與理解,適合入門建立基礎。
  • 希望讓學習歷程更有「內容深度」的學生
    比起單純參加活動,這種有主題、有實作的營隊,更容易轉化成有說服力的成果。

東吳大學推廣部 數學萬花筒:AI影像因果大解密的報名方式與重要時程資訊

營隊日期:2026/07/13~2026/07/15
地點: 東吳大學雙溪校區 台北市士林區臨溪路70號

費用:

課程費用 3,600

6/20前報名費用 3,400


對象:高中職學生、國中應屆畢業生
報名時程
開始報名:2026/04/27
報名截止:2026/06/20
是否有補助或低收入戶優惠? 是


營隊聯絡資訊
報名連結:https://www.ext.scu.edu.tw/courses3.php?gid=8eb9ef5d-3dec-11f1-9c62-000c29ad6982#class02

電話:(02)23111531轉2766林小姐